AIは決してIT系だけのものではありません。幅広い業界にて活躍を期待されているシステムなので、リハビリの世界においてもAIへの期待値は高まっています。このページでは、AIとリハビリの関係性についてまとめているのでご覧ください。
リハビリにAIを組み合わせたシステムは、まだまだ少ないものの、登場しています。統計情報、推奨計画、退院日予測等をAIが算出することで、患者、理学療法士それぞれを助けようとするシステムです。ただし、まだまだAI技術そのものが発展途上な面もある点や、日本国内にAI技術者が少ない点などから、既に完成されているシステムではなく、まだまだこれからのシステムとなっています。リハビリや医療だけではなく、他の産業においてもようやくAIの搭載されたシステム・サービスが増えつつある段階です。AIが広く普及することでAIの利便性が認知され、開発にもリソースが注がれ発展しますので、リハビリのAI管理は「今後に期待したい」が現状です。
リハビリへのAI搭載はまだまだこれからですが、いくつか登場しているものをご紹介しましょう。例えば自宅でのオンラインリハビリシステム。理学療法士とオンラインで相談できるシステムは、リハビリセンターのデータを基に、患者に適したトレーニングを提案し、効果的に実施されているのかをAIがチェックします。このように、完全にAIだけで運用されるものではなく、部分的にAIを活用したシステムとなっています。まだまだすべてAIのシステムは難しい点や、リハビリの特性上、すべてをAIに委ねるのではなく、理学療法士が必要な部分は理学療法士がアドバイスをするなど、役割を分担することで患者に適したサービスを提供しています。
リハビリ病棟にAIを活用する大きなメリットは、個別の患者に対して適切なリハビリプランの提供が可能になる点です。AIは大量のデータを解析し、各患者の症状や進捗をリアルタイムで把握することで、個々に合った治療計画を提案できます。
また、AIを用いたリハビリ機器やロボットが補助することで、リハビリテーションの効果をさらに引き出すことができるように。これにより、患者の回復が早まり、病棟のリソース効率も向上します。
リハビリ病棟にAIを導入するデメリットも存在します。まず、初期導入コストが高いことが挙げられます。高機能なAIシステムや専門機器の導入には、莫大な投資が必要となる場合があります。
また、AI技術を活用するためには、スタッフが新たなスキルを習得する必要があり、教育やトレーニングに時間とコストがかかる点も考慮しなければなりません。さらに、AIシステムの精度や信頼性についても依然として課題が多く、場合によっては医療ミスや誤った診断を引き起こすリスクも存在します。
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ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社は、社会医療法人 北斗 十勝リハビリテーションセンターと共同で、AI予測分析ツールを開発しました。
このツールは、回復期リハビリテーション病棟における予後予測に利用されるもので、2024年7月以降、全国の回復期リハビリテーション病棟に提供が開始される予定です。今回のソリューションは、十勝リハビリテーションセンターの過去6年間のデータをもとにソニーのAI予測分析ツール「Prediction One」を専用にカスタマイズしたものです。
これにより、導入後すぐに高精度な予測が可能となります。特に、「歩行動作の予測」「トイレ動作の予測」「運動項目FIMの予測」といった具体的なリハビリテーション活動において高い予測精度が実現されています。
NECと北原リハビリテーション病院は、AI技術を活用したリハビリ介入プログラム作成に関する技術実証を行いました。このプロジェクトでは、リハビリ計画作成業務の中でも特に「リハビリ介入プログラム作成」に焦点を当て、業務負荷の軽減を目指しました。
この取り組みには、北原リハビリテーション病院に蓄積されたリハビリ介入プログラムの実施事例データベースを活用して、熟練者の行動を学習する「模倣学習技術」が使用されています。
具体的には、回復効果が高かったリハビリ介入プログラムの実施事例を模倣し、患者ごとに適したリハビリ介入プログラム候補を生成する技術です。
これにより、経験の浅いスタッフでも高効率なリハビリ計画を立案することができ、結果としてプログラムの質が向上する効果が見られました。それに加え、ベテランスタッフの指導負担を軽減する効果も期待されています。
リハビリ病棟のAI活用は、ツールの導入でも叶います。病棟でのリハビリを適切化するために用いるリハビリ管理システムの中には、AIを有効活用したものも多いです。AIを用いたリハビリ管理システムでは、主に下記のようなことが実行できます。
患者の予約状況、スタッフのシフト、利用可能な設備の空き時間などをAIが自動的に考慮して、適切なスケジュールを提案します。また、キャンセルや予定変更が発生した場合もリアルタイムでスケジュールを再構築するため、今までは個別に管理していた……という病棟は、特にスタッフの手間を大幅に削減できるでしょう。患者・スタッフのスケジュールをどちらも管理したい!という場合には、スケジュールの自動調整機能がついているリハビリ管理システムがおすすめです。
過去のデータや患者の状態に基づいて、患者に合ったリハビリメニューをAIが選択・推奨します。症状や目標にあわせてプログラムを柔軟にカスタマイズできるため、リハビリ効果の向上が期待できます。
患者ごとのリハビリ進度や達成度合いをAIがモニタリングし、必要に応じてスタッフにアラートを通知します。早期介入やプログラムの微調整が可能になり、状態の変化に素早く対応できることがメリットです。
患者のリハビリ成果やスタッフの稼働状況、施設全体の利用率などを統計データとして可視化します。また、システムが自動的にレポートを作成し、次の方針決定や業務改善に役立つインサイトを提供できるシステムもあります。
オンラインを活用した遠隔指導やモニタリングが可能になることで、患者が通院しにくい状況でもリハビリを継続できます。 ビデオ通話やAIアシスタントによるサポートを組み合わせることで、スタッフと患者のコミュニケーションを強化し、リハビリの継続率を向上させます。
AIの進歩は大きな期待が寄せられている一方で、不安もあります。医療業界だけではなく、すべての業界において「人間が仕事を奪われるのではないか」というものです。
AIの進化は、それまで人間が行っていたことをシステムが行えるようになりました。結果、人間が仕事を奪われるとの懸念がありますし、実際にAIを導入したことで人件費削減に成功している企業も増えています。しかし、すべてをAIで行うことは不可能だとの声もあります。AIの登場が注目を集める際「こんなことができます」と紹介されることは、確かにこれまで人間が行ってきたこともありますが、AIができることを行っているのであって、いくら優れたAIではあってもできないこともあるとされています。
特にリハビリの領域に関しては、AIの進出が難しいとされています。過去のデータ分析からリハビリのプログラムを提案したり管理したりは可能でも、実際に一緒にリハビリを行うとなれば、現実的には難しいとされていることから、AIがさらなる進化を遂げても理学療法士や作業療法士の仕事がなくなる可能性は低いとされています。
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画像引用元:リハスタ公式HP
(https://www.rehasta.jp/feature/schedule/)
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